Listen Now

動画URL 田中TOMのめざせKaggleMaster #3 相関係数 相関係数 どの特徴量がターゲットに対して強い相関があるかを見ることは、 データ分析の最初の取っ掛かりとして良さそう 以下の解説記事が相関係数についてわかりやすくまとまっていた。 ５分で分かる！相関係数の求め方 pandasで相関係数を求めてみた pandas.DataFrame.corr 参考にした記事 Kaggleのtitanic問題で上位10%に入るまでのデータ解析と所感 やってみたやつ gist Julia Now Tiatnic のデータ解析系記事 http://ajkl.github.io/2015/08/10/Titanic-with-Julia/ * オープンソース支援団体NumFOCUSについて 今週のニュース * 「日本は機械学習パラダイス」　その理由は著作権法にあり – ITmedia NEWS * ITエンジニア学習支援プログラム 無料で機械学習の本が読める * やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん アヤノ＆ミオと一緒に学ぶ 機械学習の理論と数学、実装まで * AWS and Microsoft announce Gluon, making deep learning accessible to all developers * Amazonが支援している MXNet というライブラリのwrapperとして、Gluonがある。 * TensorFlow や Theano にとっての Keras の存在 * https://github.com/gluon-api/gluon-api/

動画リンク 田中TOMのめざせKaggleMaster #2 愛しのJulia 田中TOMについて * 構成メンバー * たの * いっち Kernel について Competion毎に自分の実行したコードを公開できる。 そこに対しての評価 Vote できる。 (前回 英語が必要と言ったけど、Kernelに関してはコードだけでも伝えることができれば説明しなくても評価は貰えそう) 注意として Kernel は消せない仕様らしい Can I delete kernels? Julia って人気ない？ Julia言語っていう、言語があるんですよ プログラミング言語 Julia の紹介 けど、Titanicを見てもJulia使ってる人少ない。Kernel一件しか見つからない。。。 ちょいちょい Qiita には Julia に関する記事も上がっている。(見た感じは2014年が一番盛り上がってる) まだ開発段階(v0.6)で、1年前のコードとかでも動かない状態。 周りの、ライブラリも止まってるの多い。(というか Kaggle 自体もあまり julia 環境構築に本気になっていない様子。 Kaggle – Github けど、「たの」はこれで突き進みます。(少なくとも今年はJulia縛り) Titanic のJuliaで解いているコードが最新のJuliaで実行できていなかったので、パッチを当ててみた。 https://www.kaggle.com/regonn/simple-randomforest/ 来週はデータ解析頑張ります!! 今週のニュース ブラウザがあれば誰でも機械学習を体験できるGoogleのサイト「Teachable Machine」がオープン - GIGAZINE 「深層学習の活用が日本産業界の分岐点だ」日本ディープラーニング協会が発足 | BUSINESS INSIDER JAPAN 人間ってナンだ？超AI入門 - NHK

動画リンク 田中TOMのめざせKaggleMaster #1 マサラタウン 趣旨説明 * kaggleの問題を解いていくことで機械学習への知識を深めていく * その過程を配信する(Youtube, Podcast) 目標 * https://www.kaggle.com/progression/ * Competition Expert 2018年11月 までに達成 * Competition Master を目指す期限 2020年11月 お互いが 30歳に * Competition GrandMaster 20xx年 Kaggleでやりたい課題 分類 再度titanicをやる？ [以前の動画] Deep Learning ちょっと横道 MNIST 以外のデータで機械学習を試す 以下のような観点で攻めれば機械学習への理解が深まりそう。 – データ表現、特徴量エンジニアリング – アルゴリズム – パラメータチューニング 回帰 house pricesやる？ House Prices: Advanced Regression Techniques XGBoost使った日本語解説記事 KaggleのHousePrices問題を決定木系のアンサンブルで解く 今週のニュース 【機械学習初心者向け】scikit-learn「アルゴリズム・チートシート」の全手法を実装・解説してみた - Qiita 数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路 - Qiita データサイエンティストを目指して半年で学んだことまとめ - Qiita