Listen Now

We hebben Marijn van Aerle als gast. Marijn is de mede-oprichter en CTO van Floryn, een bedrijf dat AI en software gebruikt om geld uit te lenen aan andere bedrijven. In deze aflevering discussiëren we  over de praktijk van AI-ondersteunde beslissingen en waarom de uitlegbaarheid van deze modellen zo belangrijk is voor Floryn en hun klanten.Het bedrijf onderscheidt zich door zijn focus op klantervaring en snelheid van beslissingen voor het verstrekken van leningen. Deze beslissingen worden genomen op basis van de transactiegegevens van banken en aangevuld door interne AI-modellen. Floryn gelooft in een sterke persoonlijke band met hun klanten en hecht grote waarde aan feedback voor de optimalisatie van de AI-modellen. Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Info Support Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI). Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

In deze aflevering van AIToday Live bespreken Joop Snijder, CTO bij Aigency, en Niels Naglé, chapter lead Data & AI bij Info Support, AI-tools voor zakelijk gebruik. Ze behandelen een aantal nuttige tools, waaronder languagetool.org en Grammarly voor schrijfondersteuning, Microsoft Teams' Speech Coach voor online vergaderingen en presentaties, Descript en MacWhisper voor het transcriberen van opnames.Synthesia.io voor het genereren van beelden voor presentaties of video's, en de Apple Photo tool voor het verwijderen van mensen van foto's. Ook worden de mogelijkheden van neurale filters in Photoshop uitgelicht, waarmee het mogelijk is om van een neutraal portret een glimlachend gezicht te maken, en ChatGPT en Copilot voor schrijf- en codeerprocessen. Hoewel sommige tools betaald zijn, zijn er ook gratis opties beschikbaar Het is belangrijk om rekening te houden met de kosten van deze tools, die kunnen oplopen. Desondanks kunnen het implementeren van deze AI-tools zakelijke processen toegankelijker en efficiënter maken, waardoor het de moeite waard is voor bedrijven om deze opties te verkennen.Links: LanguageTool of Grammarly Microsoft Teams' Speech Coach Descript of MacWhisper Syntesia Dall-E of MidJourney Apple Photo voor verwijderen achtergrond foto Adobe Photoshop Neural Filters Office 365 - Importeer foto naar Excel ChatGPT Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

In deze aflevering van de AI Today Live podcast bespreken Joop Snijder, CTO bij Aigency, en Niels Naglé, chapter lead Data&AI bij Info Support, de impact van AI op IT. Ze bespreken hoe AI het werk van IT'ers verandert en hoe ChatGPT en Copilot het mogelijk maken om efficiënter en sneller te werken. De veranderingen die ze verwachten, omvatten het vermogen om het doel te bereiken met minder kennis, de mogelijkheid om zich te concentreren op dingen die de assistent niet kan doen, en de rol van de assistent als een soort junior developer die groeit naar senior.Aigency Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen. Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

In deze podcastaflevering van AIToday Live gaat Joop Snijder, CTO bij Aigency, in op het belang van interpreteerbare en uitlegbare AI. Hij stelt de vraag: wat is het nut van een machine learning model als je als ontvanger de uitleg niet kunt begrijpen en als het model niet transparant genoeg is om te laten zien hoe het tot de voorspelling is gekomen? Hij legt uit wat uitleg en interpreteerbaarheid betekenen in het kader van machine learning en bespreekt de verschillende vormen van uitleg die in machine learning modellen gebruikt kunnen worden. Snijder pleit voor een verantwoord gebruik van AI en machine learning en benadrukt het belang van transparantie, interpretatie en uitleg om het vertrouwen van de ontvangers van de voorspelling te winnen. Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

In deze aflevering van AIToday Live onderzoeken we de recente headlines die beweren dat het AI-taalmodel, ChatGPT, het zelfbewustzijn heeft van een negenjarige. We duiken in de Theory of Mind en hoe deze wordt gemeten, evenals de "Smarties Test" die wordt gebruikt om het zelfbewustzijn van ChatGPT te meten. We bespreken ook het originele paper dat is gepubliceerd door Stanford University en of het de bewering ondersteunt dat ChatGPT het zelfbewustzijn heeft van een negenjarige. Doe met ons mee terwijl we het gevaar benadrukken van het overhypen van AI en het maken van overdreven beweringen op basis van onvolledig of misleidend bewijs.Links: LinkedIn post van Wouter van Noort NRC "ChatGPT AI passes test designed to show theory of mind in children" - 1 van de vele artikelen over ChatGPT en de Theory of Mind. “Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models” -Michal Kosinski, a computational psychologist at Stanford University "Talking About Large Language Models" - Murray Shanahan Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

In deze podcast bespreken we de kracht van data en hoe deze waardevol ingezet kan worden. Daarnaast vertelt Marijn Markus, Managing Data Scientist van Capgemini, wat hij van ChatGPT vindt, zoals: "Het probleem is niet dat machines nu papers kunnen schrijven zo goed als de mens.Het probleem is dat sommige mensen papers schrijven zo slecht als een machine." Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

Te gast is Marijn Markus. Hij werkt als Data Scientist en deelt zijn learnings in gesprek met Joop en Niels.Links Boek - Bullshit Jobs: A Theory (David Graeber) Boek - The Logic of Scientific Discovery (Karl Popper) Boek - Neuromancer (William Gibson) Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

In deze aflevering spreken Niels en Joop verder over ChatGPT. De toepassingsmogelijkheden van ChatGPT in de zakelijke wereld zijn groot. Deze aflevering geeft inzicht in de mogelijkheden en bespreekt de randvoorwaarden voor een succesvolle implementatie voor zakelijke toepassingen. Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

Dat ChatGPT de media beheerst is inmiddels wel duidelijk. Veel gebruikers zijn verrast door de mogelijkheden en de taal, die leest alsof-ie door een levend wezen is geschreven.  Joop Snijder geeft je in deze aflevering over ChatGPT een kijkje onder de motorkap. Hij legt uit hoe de kunstmatige intelligentie werkt die wordt gebruikt en hoe het kan dat de teksten zo menselijk klinken. Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

Wat brengt 2023 ons op het gebied van Artificial Intelligence? Joop & Niels hebben 10 voorspellingen. Uiteraard valt de toekomst zich niet met zekerheid te voorspellen, daarom net als een AI-model doen ze dat met een bepaalde zekerheid. Voorspellingen gaan over GPT-3, GPT-4, Google Search AI Act, Explainable AI Big Tech vs Open Source en welke uitdagingen krijgt Big Tech in 2023 Wordt duurzaamheid een thema in 2023? Komt er een AI schandaal aan? Links  De impact van ChatGPT op de toekomst van Google Search AI register  IAMA opleiding AI Act Algoritmetoezicht bij AP krijgt vorm  Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

Wat hebben slangenolie, olifantenpaadjes, prikkeldraad, bruggen, kernenergie en detectiepoortjes te maken met de systeemtechnologie AI? Marc van Meel,  AI Ethics Lead @ KPMG vertelt daar alles over.Dit is het tweede deel van het gesprek met Marc. Deze aflevering is het leukst als je de eerdere aflevering eerst luistert. Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

Wat is trustworthy AI? Dat is de eerste vraag die we aan Marc van Meel, AI Ethics Lead @ KPMG. We spreken in twee delen met Marc over AI en het effect van de technologie op de samenleving, waarbij ethiek een belangrijke rol speelt. Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

Joop Snijder en Willem Meints, Chief Data Scientist @ Aigency, zijn op de conferentie QCon San Francisco en bespreken de trends in MLOps die gepresenteerd zijn op de conferentie. Dit is het derde en laatste deel van een driedelige serie en gaat over het Operations deel van Machine Learning modellen.  Let op: De afleveringen zijn wat technischer dan wat je van ons gewend bent en zijn wat meer geschikt voor Data Scientists, Machine Learning experts en verder voor iedereen die enthousiast is over de implementatie van ML-systemen. De volgende onderwerpen komen aan bod: Reliability testing voor Machine Learning Systems How did it make sense at that time, over analyseren van productieproblemen tijdens Operations. Hoe schaal je eenvoudig van lokaal trainen van modellen naar clusters Hoe documenteer je voor je 'Future self' links Howie- The Post-Incident Guide Ray.io Diagrammen documentatie - PlantUML Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

Joop Snijder en Willem Meints, Chief Data Scientist @ Aigency, zijn op de conferentie QCon San Francisco en bespreken de trends in MLOps die gepresenteerd zijn op de conferentie. Dit is deel 2 van een driedelige serie en gaat over het Development deel van Machine Learning modellen. Let op: De afleveringen zijn wat technischer dan wat je van ons gewend bent en zijn wat meer geschikt voor Data Scientists, Machine Learning experts en verder voor iedereen die enthousiast is over de implementatie van ML-systemen. De volgende onderwerpen komen aan bod: Case van DoorDash - Hoe DoorDash (soort van Thuisbezorgd) declaratief features beschrijft en wat dit betekent Het verschil tussen een data catalog en een feature store  Real-time streaming en het concept van muffige data en wat doe je met die data Voorbeeld van Amazon Retail over het bouwen van machine learning modellen voor mobiele telefoons en welke ontwerpkeuzes zij gemaakt hebben. Links Claypot.ai - Platform for Real-time Machine Learing Blog - Introducing Fabricator: A Declarative Feature Engineering Framework Boek - Designing Machine Learning Systems - An Iterative Process for Production-Ready Applications van Chip Huyen Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

Op het Dutch Data Forum spreken we met Jo-An Kamp, Docent-onderzoeker bij Fontys Hogescholen. Jo-An onderzoekt vanuit het lectoraat Moral Design Strategy de impact van technologie op mens en maatschappij. Ze is mede-bedenker van de Technology Impact Cycle Toolkit (www.tict.io), ontworpen om mensen na te laten denken en betere beslissingen te laten nemen over (de implementatie van) technologie.Links Technology Impact Cycle Toolkit (www.tict.io) Moral Design - the game Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

Op het Dutch Data Forum spreken we met Madeleine Schellaars, Product Expert Data & Analytics bij NS.NS heeft als ambitie om te groeien naar een datagedreven organisatie en zet volop in op digitalisering om de dienstverlening aan onze reizigers beter en voorspelbaarder te maken. Sinds begin 2022 werkt Madeline aan de onderwerpen Datakwaliteit en Datavindbaarheid. Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

Op het Dutch Data Forum spreken we met Tertia Wiedenhof, Product Owner Global External Fraud Expertise bij Rabobank. Tertia combineert intuïtie en data-gedreven werken en legt uit hoe je dat aanpakt. Ze legt uit wat de menselijke maat-in-de-loop is en waarom dit belangrijk is. Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

Christiaan Verhagen, Senior consultant data & analytics en Lead data maturity bij VKA/DAMA, praat ons bij over nieuwe Europese wetgeving die er aan komt voor Data & AI. Belangrijk is dat je als organisatie je nu al voorbereidt.Links Europa’s digitaal decennium: doelstellingen voor 2030 Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

Op het Dutch Data Forum spreken we met Fiona van der Graaf, Strategisch adviseur en ad interim IT director. Van origine heeft Fiona een sterke achtergrond in marketing en business development die zij gericht inzet om IT als strategische afdeling te positioneren om zo de business te helpen transformeren. Zij stond aan het begin van grootschalige transformaties bij onder andere KLM, Transavia, Ahold, Heineken en Royal Friesland Campina. Volgens Fiona is transformatie niet een eenmalige exercitie maar een strategisch vermogen dat een organisatie moet blijven ontwikkelen om het vereiste verander- en verbetervermogen te versterken.We vragen Fiona hoe je start met een digitale transformatie. Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé

Welkom bij de AIToday Live podcast, waarin de MLOps trends centraal staan die we hebben waargenomen tijdens QCon San Francisco 2022. In de eerste aflevering van deze driedelige reeks ligt de focus op machine learning. Joop Snijder, gaat in gesprek met Willem Meints en samen delen zij hun expertise en ervaringen over recente ontwikkelingen in MLOps.Een opvallend gegeven is de groeiende populariteit van deep learning, terwijl traditionele machine learning modellen minder gebruikt worden. Daarnaast blijken explainable AI en interpretable ML nog relatief weinig aandacht te krijgen, wellicht omdat bedrijven zich vooral concentreren op productie en opschaling, en minder op uitlegbaarheid. Wat betreft tooling wordt TensorFlow minder populair, terwijl PyTorch juist terrein wint. Dit is mede te danken aan het feit dat PyTorch onder de vleugels van de Linux Foundation valt, wat meer samenwerking en bijdragen aan het project stimuleert. Bovendien wordt MLOps steeds meer declaratief, wat resulteert in eenvoudigere en toegankelijkere code, zelfs voor niet-experts. Ludwig wordt als voorbeeld genoemd, een framework dat het bouwen, verfijnen en opschalen van modellen eenvoudiger maakt. Tot slot benadrukken Joop en Willem het belang van een balans tussen technologische en niet-technologische oplossingen. Ze wijzen op 'techno solutionism', de neiging om te snel naar technologie te grijpen zonder na te denken over langetermijneffecten of alternatieven. Kritisch nadenken over de impact van technologische oplossingen is cruciaal, zowel op korte als lange termijn.De aflevering is de eerste van een driedelige serie, verdeelt in ML, Dev, Ops. De afleveringen zijn wat technischer dan wat je van ons gewend bent en zijn wat meer geschikt voor Data Scientists, Machine Learning experts en verder voor iedereen die enthousiast is over de implementatie van ML-systemen.De volgende onderwerpen komen aan bod: Opvallend is de toename van deep learning ten koste van traditionele machine learning modellen, terwijl explainable AI en interpretable ML nog relatief weinig aandacht krijgen. Qua tooling neemt de populariteit van TensorFlow af, terwijl PyTorch in opkomst is, mede dankzij de samenwerking met de Linux Foundation. MLOps wordt steeds meer declaratief, wat zorgt voor eenvoudigere en toegankelijkere code; Ludwig wordt hierbij genoemd als een voorbeeld van een vereenvoudigend framework. Het belang van een balans tussen technologische en niet-technologische oplossingen wordt benadrukt, met kritisch denken over de impact van technologie als essentieel aspect. Waar komen we Explainable AI tegen in de trends in MLOps? Links Ludwig - https://github.com/ludwig-ai/ludwig Contact AIToday LiveWe zijn altijd op zoek naar nieuwe gasten die over AI willen spreken. Tweet ons via @joopphoto of @NielsNagle Stuur een bericht via LinkedIn naar Joop Snijder of Niels Naglé